糖尿病足的舌象相关高危因素分析及临床预测模型构建

中文关键词: 2型糖尿病  糖尿病足  危险因素  舌象  逻辑回归  列线图

中文摘要:

      目的:通过对糖尿病患者的横断面调查研究,探索糖尿病足舌象相关的危险因素,并建立临床适用的列线图,为糖尿病足的中西医临床诊疗提供参考。方法:收集2型糖尿病患者,根据是否并发糖尿病足分为单纯2型糖尿病组和糖尿病足组,最终纳入研究的单纯2型糖尿病组有1416例,糖尿病足组有600例。采集2组患者性别、年龄、体质量指数(BMI)、糖尿病病程、吸烟史等基本信息,舌色、舌形、苔色、苔质等舌象特征信息,并做组间统计学比较。利用横断面研究方法,以糖尿病足为因变量,以患者基本信息、血糖水平、舌色、舌形、苔色、苔质等25个候选预测变量为自变量,应用LASSO回归筛选变量,Logistic回归建模,建立并验证糖尿病足舌象临床预测模型。结果:经卡方检验,2组患者性别、年龄、BMI、糖尿病病程、吸烟史分布比较差异均有统计学意义(P＜0.05),瘀斑舌、淡红舌、淡白舌、淡紫舌、老舌、瘦舌、点刺舌、齿痕舌、歪斜舌、白苔、黄苔、薄苔、剥苔、厚苔分布差异有统计学意义(P＜0.05)。经LASSO回归分析,于上述19个变量中筛选出年龄、糖尿病病程、吸烟史、淡红舌、老舌、瘦舌、歪斜舌、薄苔、白苔、黄苔、剥苔和厚苔12个预测糖尿病足的预测因子,进一步纳入多因素Logistic回归模型,结果表明年龄、糖尿病病程、吸烟史、老舌、瘦舌、歪斜舌、白苔、黄苔、厚苔、薄苔是糖尿病足的风险预测因子,基于这10个有效预测因子构建了糖尿病足患者的风险评估列线图。应用ROC曲线分析在训练集和测试集中预测糖尿病足风险的能力,结果训练集曲线下面积为0.9069,测试集曲线下面积为0.8994。结论:经过LASSO回归和Logistic回归筛选变量并建模后分析可知,糖尿病患者患糖尿病足的危险因素为年龄、糖尿病病程、吸烟史、老舌、瘦舌、歪斜舌、白苔、黄苔、厚苔、薄苔。建立的列线图为在2型糖尿病患者中预警糖尿病足提供了新工具,便于医生或患者采取积极干预方式来改善预后,从而获得更好的治疗结果,同时为舌象预警体系的建立奠定基础,利于中医治未病之既病防变理论推广和应用。

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